基于自适应选择ELM集成的情感识别

• 作者: 冯志鹏 敖培 李延强 赵四方
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ELM集成算法 局部分类精度 情感识别
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 93-94
• 页数: 2页
• 分类号: TM715
• 字数: 1409字
• 语种: 中文

摘要

为了克服采用基于Boosting算法和Bagging算法生成的个体网络时难以满足误差独立条件的问题，本文提出一种基于局部分类精度估计的自适应ELM集成的方法，即通过估计各个体ELM在未知样本邻域内的分类精度，选择具有最大局部分类精度的个体ELM输出作为分类结果。实验表明，采用本文方法进行情感识别可以获得较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敖培	河南师范大学计算机与信息工程学院	30	12	1.0	1.0
2	赵四方	河南师范大学软件学院	14	7	1.0	1.0
3	李延强	河南师范大学政治与公共管理学院	18	8	1.0	1.0
4	冯志鹏	河南师范大学软件学院	8	5	1.0	1.0