协同过滤标签系统中的个性化推荐算法

• 作者: 肖良斌
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 电子学习 个性化课件 算法 学习者模型 有效学习
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 电力讯息
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 1641字
• 语种: 中文

摘要

随着Web 2.0时代的来临，用户生成数据在互联网中呈快速增长。为了应对和处理海量的这些数据，帮助用户找到他们所需要的信息成了至关重要的问题。因此，个性化推荐作为一种针对该目的不可或缺的方法，在这些系统中被广泛的采纳。在本文中，我们提出来一种个性化推荐算法针对协同过滤标签系统，这类系统在当今的Web 2.0社区中大受欢迎，并且用户在这些系统中生成和上传了各式各样的数据如视频，图片和网络书签。与此同时，我们还在公开数据集中进行了实验并证明了我们所提出的方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖良斌	国网湖南省电力公司株洲供电分公司电力经济技术研究所	3	0	0.0	0.0