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摘要:
互联网上的数据规模大、种类多、变化快,而且越来越复杂。通过数据挖掘和分析,可以获取有潜在价值的信息。但是,传统的数据挖掘系统在数据存储和计算性能上存在瓶颈。通过使用云计算技术,设计了一个基于Hadoop架构的网页日志数据挖掘和分析平台来解决这个问题。同时,为了提高挖掘效率,为大规模网页日志挖掘实现了Apriori算法的并行化,并使用该平台验证了该行算法的效率。
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于云计算的大规模网页日志挖掘研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 网页日志挖掘 APRIORI算法 云计算 HADOOP
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6603-6606
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏爽 29 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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引证文献  (0)
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2002(1)
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2005(1)
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2014(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
网页日志挖掘
APRIORI算法
云计算
HADOOP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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