基于Hadoop的海量小文件存储方法的研究

• 作者: 岳亮 彭榆峰 方睿 时倩
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: HDFS 海量数据 小文件 存储优化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 50-50,52
• 页数: 2页
• 分类号: TP333
• 字数: 2243字
• 语种: 中文

摘要

随着科学技术的发展，各行业及领域需要处理的数据呈爆炸式增长。Hadoop是大文件存储处理的理想平台，但Hadoop在处理海量小文件时的表现并不令人满意。本文首先对HDFS的系统架构作了简要介绍，进而分析了HDFS处理海量小文件时存在的问题，最后介绍了目前国内外对该问题提出的优化方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方睿	成都信息工程学院信息安全工程学院	25	82	5.0	7.0
2	时倩	成都信息工程学院信息安全工程学院	1	5	1.0	1.0
3	岳亮	成都信息工程学院信息安全工程学院	1	5	1.0	1.0
4	彭榆峰	成都信息工程学院信息安全工程学院	1	5	1.0	1.0