基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Hadoop作为成熟的分布式云平台,对较大的文件提供了可靠高效的存储服务,但在处理海量小文件时效率显著降低。该文提出了基于Hadoop的海量教育资源小文件的存储优化方案,利用教育资源小文件间的关联关系,将小文件进行合并成大文件以减少文件数量,并索引机制访问小文件、元数据缓存和关联小文件预取机制来提高文件的读取效率。实验结果表明,该方法提高了Hadoop文件系统存储小文件的存取效率。
推荐文章
一种基于HDFS小文件存储优化方案
Hadoop
HDFS
小文件
缓存
一种提高云存储中小文件存储效率的方案
云存储
小文件
存储效率
负载预测
一种Hadoop小文件存储优化方案
Hadoop分布式文件系统
小文件
合并算法
文件关联
基于Hadoop的海量统计小文件存取优化方案
HDFS
小文件
预处理模块
索引预取
缓存机制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Hadoop的小文件存储优化方案
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 Hadoop 索引机制 关联关系 小文件存储
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 141-145
页数 5页 分类号 TP391.6
字数 5211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦志光 电子科技大学计算机科学与工程学院 262 3157 26.0 46.0
2 李孟 电子科技大学计算机科学与工程学院 8 26 3.0 5.0
3 曹晟 电子科技大学计算机科学与工程学院 7 48 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (8)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (10)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(10)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(2)
2019(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
索引机制
关联关系
小文件存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
论文1v1指导