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摘要:
Jacobi迭代算法是解线性方程组的最常用的方法,具有广泛的应用。Jacobi迭代属于计算密集型[1],将并行计算技术应用到Jacobi迭代中,具有重要的意义。通过使用消息传递编程模型mpi提供的向量数据类型和虚拟进程拓扑来实现Jacobi迭代的并行化。
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文献信息
篇名 基于MPI的Jacobi迭代算法的并行化
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 MPI JACOBI迭代 向量数据类型 虚拟进程拓扑
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7485-7487
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝永志 曲阜师范大学信息科学与工程学院 77 392 10.0 16.0
2 卢可佩 曲阜师范大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MPI
JACOBI迭代
向量数据类型
虚拟进程拓扑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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