基于Hadoop平台的电子邮件分类

• 作者: 邵叶秦
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: HADOOP MAPREDUCE 大规模 垃圾邮件 分类
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 8119-8121
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

为了从大量的电子邮件中检测垃圾邮件,提出了一个基于Hadoop平台的电子邮件分类方法。不同于传统的基于内容的垃圾邮件检测,通过在Map Reduce框架上统计分析邮件收发记录,提取邮件账号的行为特征。然后使用Map Reduce框架并行的实现随机森林分类器,并基于带有行为特征的样本训练分类器和分类邮件。实验结果表明,基于Hadoop平台的电子邮件分类方法大大提高了大规模电子邮件的分类效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵叶秦	南通大学现代教育技术中心	34	70	5.0	7.0