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摘要:
各类旋转机械中最常用的通用零部件就是滚动轴承,由于旋转精度一般都较高所以容易出故障.如果能通过轴承产生的异常信号检测出轴承故障,则可以有效减少经济损失.智能化滚动轴承状态监测利用压电式加速度传感器进行振动信号的采集,将数据导入MATLAB程序中,通过时域分析与频域分析来找到滚动轴承工作时的有效特征值,将这些特征值输入BP神经网络,建立一个识别系统,可以对一个轴承工作状态振动信号的分析来辨别这个轴承是否发生故障.
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文献信息
篇名 探究滚动轴承状态监测方法与分析
来源期刊 电脑迷 学科 工学
关键词 滚动轴承 状态监测 MATLAB BP神经网络
年,卷(期) 2014,(21) 所属期刊栏目 创新论坛
研究方向 页码范围 100,102
页数 2页 分类号 TH133
字数 1903字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
状态监测
MATLAB
BP神经网络
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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