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探究滚动轴承状态监测方法与分析
探究滚动轴承状态监测方法与分析
作者:
高凌妤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
滚动轴承
状态监测
MATLAB
BP神经网络
摘要:
各类旋转机械中最常用的通用零部件就是滚动轴承,由于旋转精度一般都较高所以容易出故障.如果能通过轴承产生的异常信号检测出轴承故障,则可以有效减少经济损失.智能化滚动轴承状态监测利用压电式加速度传感器进行振动信号的采集,将数据导入MATLAB程序中,通过时域分析与频域分析来找到滚动轴承工作时的有效特征值,将这些特征值输入BP神经网络,建立一个识别系统,可以对一个轴承工作状态振动信号的分析来辨别这个轴承是否发生故障.
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文献信息
篇名
探究滚动轴承状态监测方法与分析
来源期刊
电脑迷
学科
工学
关键词
滚动轴承
状态监测
MATLAB
BP神经网络
年,卷(期)
2014,(21)
所属期刊栏目
创新论坛
研究方向
页码范围
100,102
页数
2页
分类号
TH133
字数
1903字
语种
中文
DOI
五维指标
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节点文献
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状态监测
MATLAB
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑迷
主办单位:
电脑报社
出版周期:
旬刊
ISSN:
1672-528X
CN:
50-1163/TP
开本:
16开
出版地:
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
邮发代号:
78-230
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
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