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摘要:
本文基于数据稳定性的影响度,提出了一种基于改进的加权欧氏距离对瓦斯浓度异常数据进行处理,分析出设备异常数据、噪声数据和瓦斯突出孤立点数据,保证安全预警的准确性。
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文献信息
篇名 基于孤立点检测的煤矿瓦斯浓度异常判定
来源期刊 生物技术世界 学科 工学
关键词 孤立点检测 瓦斯浓度 信息熵 欧氏距离
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 253-253
页数 1页 分类号 TD712.3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 河南师范大学计算机与信息工程学院 44 72 4.0 7.0
2 敖培 河南师范大学计算机与信息工程学院 30 12 1.0 1.0
3 杨百顺 河南师范大学计算机与信息工程学院 16 7 1.0 1.0
4 李延强 河南师范大学计算机与信息工程学院 18 8 1.0 1.0
传播情况
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
孤立点检测
瓦斯浓度
信息熵
欧氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物技术世界
月刊
1674-2060
11-5672/Q
大16开
北京海淀区学院南路86号
2007
chi
出版文献量(篇)
10646
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50
总被引数(次)
11407
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