探讨非线性污水处理过程的多目标优化

• 作者: 曾庆勤
• 来源期刊: 建材与装饰
• 学科: 地球科学
• 关键词: 非线性 污水处理 历史数据
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 综述与交流
• 页码范围: 245-246
• 页数: 2页
• 分类号: X703
• 字数: 1395字
• 语种: 中文

摘要

随着污水处理厂的快速增多，造成了投资的低效率，为了避免这一现象的发生，科学的预测用水量对提高投资效率有着非常重要的作用。以往实际用水量数据以及非线性检验的工作中，均是以时间序列为主，进行重构预测模型。根据用水量的实情，对重构模型预测的误差进行分析，其中包含随机森林、自适应样条、线性AR模型、随机梯度、人工神经网络等。最终结果说明，人工神经网络因非线性出现的误差最小，与检查结果呼应。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆勤		1	0	0.0	0.0