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摘要:
本文通过对三电平光伏逆变器的故障类型和当前常用的故障诊断方法进行分析,将不同故障诊断方法的优劣进行对比,发现当前的故障诊断方法存在一定的缺陷;提出一种基于小波变换和极限学习机神经网络相结合的逆变器故障诊断方法,该方法可实现对三电平光伏逆变器多模式故障的诊断。通过仿真实验,验证该方法的正确性和有效性。
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文献信息
篇名 三电平光伏逆变器故障诊断研究
来源期刊 科技视界 学科
关键词 三电平光伏逆变器 故障诊断 小波变换 极限学习机神经网络
年,卷(期) 2014,(31) 所属期刊栏目 机械与电子
研究方向 页码范围 82-82
页数 1页 分类号
字数 1910字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜媛媛 安徽理工大学电气与信息工程学院 57 320 9.0 16.0
2 凌子俊 安徽理工大学电气与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
3 胡超 安徽理工大学电气与信息工程学院 6 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
三电平光伏逆变器
故障诊断
小波变换
极限学习机神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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