基于高光谱影像的舟曲曲瓦沟树种识别

• 作者: 周利鹏 马金辉
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 树种识别 Hyperion 波谱分析 混合像元分解
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 5298-5301,5323
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 4104字
• 语种: 中文

摘要

正确识别舟曲地区沟内森林树种是进行植被保护的基础,也为准确计算泥石流发生的降雨阈值提供参考.利用HYPERION高光谱影像,采用基于纯净像元指数(PPI)的端元提取方法,提取了6类端元,用波谱特征拟合方法(SFF)、波谱角分类(SAM)方法和二进制编码方法(BE)识别出核桃、矮灌木、橡树、刺柏、冷杉和灌木蒿.同时利用基于最小噪声分离(MNF)的最小能量约束法(CEM)分离出各自的分布范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马金辉	兰州大学资源环境学院	79	913	15.0	27.0
2	周利鹏	兰州大学资源环境学院	1	3	1.0	1.0