原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
高光谱遥感的出现使树种的精细识别成为可能,而高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点,利用南光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程.选择了樟树Cinnamomum camphora,麻栎Quercus acutissima,马尾松Pinus,massoniana和毛竹Phyllostachys pubescens 4个树种.利用包络线去除法对ASD高光谱仪实测的原始光谱数据处理,比较原始光谱和包络线去除曲线图,选择差异较大的波段用于识别不同树种,用欧氏距离法检验所选择的波段识别不同树种的效果.结果证明,利用波段较窄的高光谱数据能够挖掘出不同树种的光谱差异,实现不同树种的鉴别;包络线去除法能够有效解决高光谱数据冗余的问题,对4个树种叶片的高光谱进行波段选择,能够将有效波段减少到8个,为484~493,670~679,971~980,1 162~1 171,1 435~1 444,1 773~1 782,1 918~1 927和2455~2464 nm,并得到较理想的树种鉴别效果.
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文献信息
篇名 基于包络线法的不同树种叶片高光谱特征分析
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 森林经理学 树种识别 高光谱 包络线去除 欧氏距离
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 809-814
页数 分类号 S757
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0756.2010.06.001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
森林经理学
树种识别
高光谱
包络线去除
欧氏距离
研究起点
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浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
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