高分二号影像树种识别及龄组划分

• 作者: 佟济宏 傅锋 汪锦 王娜 王新杰
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 高分二号(GF-2) 树种分类 面向对象 随机森林法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 118-124
• 页数: 7页
• 分类号: TP701
• 字数: 7312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.02.17

摘要

以福建将乐国有林场为研究区,探索高分二号(GF-2)影像在树种识别及龄组划分上的潜力.实测研究区主要树种的冠层光谱曲线,分析不同树种在光谱上的反射差异.在影像预处理后结合归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和地形因子构建多波段遥感影像,采用面向对象的多尺度分割,提取光谱和纹理属性并进行属性筛选;然后,基于光谱、纹理和辅助数据不同组合的7种分类方案,采用随机森林法对研究区马尾松、毛竹及杉木3个龄组进行分类,定量分析光谱、纹理和辅助数据在树种分类中的作用.结果表明,光谱结合4方向纹理方案的总体分类精度为87.4％,Kappa系数为0.85,马尾松、毛竹和杉木各龄组得到有效分类;在最优属性集下随机森林分类器能达到较好的分类效果.研究可为GF-2影像应用于南方集体林区森林资源调查和管理提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娜	北京林业大学生物科学与技术学院	10	108	6.0	10.0
2	王新杰	北京林业大学林学院	44	725	14.0	26.0
3	汪锦	北京林业大学林学院	3	24	3.0	3.0
4	傅锋	北京林业大学林学院	1	6	1.0	1.0
5	佟济宏	北京林业大学林学院	1	6	1.0	1.0