高分二号全色-多光谱影像融合方法对比研究

• 作者: 王雷光 郑雅兰 陆翔
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高分二号 影像融合 质量评价 分类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 103-110
• 页数: 8页
• 分类号: S771.8
• 字数: 5653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.issn.2095-1914.2018.02.016

摘要

基于高分二号卫星影像,选取GS变换、自适应GS变换、主成分分析、NND融合算法、UNB融合算法、SRM算法6种主流的融合方法进行融合试验,采用目视判读和定量评价的方法对融合结果进行直接评价,通过分类精度对融合结果进行间接评价,探究适用于高分二号卫星影像的融合方法.结果表明:研究区覆盖的地物类型不同,各融合方法的效果也不同.对于水体和绿色植被区域,GSA、GS和PCA方法的光谱保真性和细节增强能力较好,这3种方法适用于目视解译;从地物分类的角度来说,SRM方法的分类精度最高,适合用于地物分类方面的应用;UNB融合方法效果适中,可用作高分二号卫星影像融合的替补方法;而NND方法会出现轻微光谱失真现象,且其分类精度偏低,在实际应用中则不建议采用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雷光	西南林业大学林学院	13	83	4.0	9.0
2	陆翔	西南林业大学林学院	3	9	2.0	3.0
3	郑雅兰	西南林业大学林学院	4	13	3.0	3.0