基于SIFT的高分二号全色与多光谱影像配准算法

• 作者: 王森
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高分二号 图像配准 信息熵 SIFT PROSAC
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 104-105
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.01.56

摘要

传统的SIFT算法在配准高分二号全色与多光谱影像时配准效率较低,本文使用一种新的配准策略:首先对图像进行区域划分并计算每个区域的信息熵,只针对信息熵较大的部分采用改进的Harris算法提取特征点,然后使用SIFT算法描述特征点并进行粗匹配,再用PROSAC进行特征点的提纯,实现精匹配,最后完成图像配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王森	黑龙江大学电子工程学院	3	0	0.0	0.0