植被重金属污染检测模型研究

• 作者: 任俊涛 刘士文 杨可明 王林伟 阎书豪
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱遥感影像 波谱曲线概率法 端元提取 重金属污染检测模型
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 资源·环境
• 页码范围: 5178-5180
• 页数: 3页
• 分类号: S181.3|TP75
• 字数: 1870字
• 语种: 中文

摘要

利用高光谱遥感技术代替传统方法检测重金属污染,具有效率高、费用低、检测范围广等优点.但是高光谱影像的空间分辨率较低,为了提高精度需要提取影像的端元.鉴于纯净像元指数(Pixel Purity Index,PPI)法耗时长的缺点,提出一种基于高斯分布的波谱曲线概率法用于高光谱影像端元提取,并结合重金属胁迫下植被波谱响应变化建立了高光谱遥感影像的植被重金属污染检测模型.经过试验研究及分析,发现波谱曲线概率法端元提取的效果和精度与PPI相近,但是时间消耗明显减少.因此,建立的植被重金属污染检测模型可以用于高光谱遥感图像,具有一定的价值.