机场离港旅客托运行李需求预测方法的选取

• 作者: 杨志超
• 来源期刊: 山西建筑
• 学科: 航空航天
• 关键词: 机场 托运行李 需求预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（34）
• 所属期刊栏目: 招标投标
• 页码范围: 258-259
• 页数: 2页
• 分类号: V353
• 字数: 2191字
• 语种: 中文

摘要

通过分析机场离港旅客托运行李的需求特性，引出托运行李需求影响因素，对现有的预测方法进行筛选，选择了BP神经网络模型，并对其适用性进行了分析，以准确把握离港旅客的托运行李需求，及时有效地分配及调度相关人员与设备。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志超		3	2	1.0	1.0