电力设施基础基于灰色1-IAGO Verhulst-双重BP神经网络沉降变形监测

• 作者: 许国清
• 来源期刊: 建筑工程技术与设计
• 关键词: 灰色1-IAGO Verhulst BP神经网络 基础 安全监测
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 水电工程
• 页码范围: 370-370
• 页数: 1页
• 字数: 818字
• 语种: 中文

摘要

电力设施基础的沉降及预偏控制对工程的顺利实施、电网的安全稳定运行有重要影响，为了能更好控制基础预偏及监测基础沉降，论文提出一种基于灰色1-IAGO Verhulst-双重BP神经网络模型对基础沉降进行监测的方法。实践证明，这种方法对数量众多、所处地点岩土体物理学特性各异的多处基础进行预偏控制、沉降监测高效正确，精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许国清		2	0	0.0	0.0