齿轮振动信号分析中小波包能量谱的应用

• 作者: 吕希旺 朱东升
• 来源期刊: 中外企业家
• 学科: 交通运输
• 关键词: 小波包 分解和重构 故障特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 【科技与管理】 Technology and Management
• 页码范围: 97-97
• 页数: 1页
• 分类号: U746
• 字数: 1278字
• 语种: 中文

摘要

基于小波包对信号的高分辨率分解和重构能力，把信号分解到不同频段，然后选择有效频段进行故障信号重构，分离出故障信息。实验表明，该方法能从很强的总体振动信号中提取清晰的损伤特征，实现早期诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕希旺		3	7	1.0	2.0
2	朱东升		2	0	0.0	0.0