基于小波包能量谱的HMM钻头磨损监测

• 作者: 李言 李鹏阳 袁启龙 郑建明
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 钻头磨损监测 钻削力 小波包能量谱 HMM
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1237-1241
• 页数: 5页
• 分类号: TH16
• 字数: 3657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.12.008

摘要

从工程应用的角度论述了小波包分解原理及其能量谱监测理论,并将该理论应用于钻削力信号特征提取中,针对钻削过程特征矢量与钻头磨损之间具有较强的随机性和不确定性的特点,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的钻头磨损监测方法.实验结果表明,通过对钻削力信号进行多层小波包分解,提取各频段能量谱作为特征矢量可准确刻画工艺系统随钻头磨损的演化规律,利用HMM建立的各钻头磨损状态小波包能量谱的统计模型可有效跟踪钻头磨损的发展趋势,实现钻头磨损状态和寿命的监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李言		361	3453	31.0	39.0
2	郑建明		77	705	16.0	21.0
3	袁启龙		80	731	16.0	22.0
4	李鹏阳		56	453	13.0	19.0