基于不完备信息系统的观众兴趣特征提取算法研究

• 作者: 吴晓辰 李世杰 韩国民
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 粗糙集 不完备信息系统 兴趣特征 提取算法 隶属函数
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 343-343,344
• 页数: 2页
• 字数: 4830字
• 语种: 中文

摘要

目前人工智能在智慧博物馆建设领域中发展迅速，准确采集观众兴趣是为博物馆提供更好展示服务的前提，但智能化计算算法无法完全满足浮动巨大的观众兴趣数据分析。针对此问题，从一种粗糙集中导出不完备信息系统的模糊度，并讨论了其概念与性质，通过例子指出了其在智慧博物馆观众兴趣采集方面的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国民		3	8	1.0	2.0
2	李世杰		5	23	2.0	4.0
3	吴晓辰		1	1	1.0	1.0