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基于SQP算法的水驱智能优化
基于SQP算法的水驱智能优化
作者:
万奇
刘俊成
廖麟龙
闫若冰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SQP算法
水驱
智能优化
数值模拟
摘要:
注水作为一种有效的增加采收率的手段已经在世界众多油田上得到应用。水驱的主要目的是提高油藏的最终的采收率。但由于地层的非均质性,经过长时间的注水开发后储层会出现高渗透层,这对最终的采收率有严重影响。为了增加采油量,降低注水后的油藏含水率,提出了一种优化方法,该方法基于数值模拟理论,并用序列二次规划算法(SQP)计算目标函数的最优值,智能优化注采量,从而最大化累积油产量,延缓油藏因注水造成含水率增高的情况,推迟油藏高含水期到来。
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文献信息
篇名
基于SQP算法的水驱智能优化
来源期刊
科技视界
学科
关键词
SQP算法
水驱
智能优化
数值模拟
年,卷(期)
2014,(28)
所属期刊栏目
姻姻姻高校科技
研究方向
页码范围
132-133
页数
2页
分类号
字数
1975字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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1
闫若冰
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廖麟龙
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节点文献
SQP算法
水驱
智能优化
数值模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技视界
主办单位:
上海市科普作家协会
出版周期:
旬刊
ISSN:
2095-2457
CN:
31-2065/N
开本:
大16开
出版地:
上海市
邮发代号:
创刊时间:
2011
语种:
chi
出版文献量(篇)
57598
总下载数(次)
165
总被引数(次)
68345
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