基于BP神经网络和SQP算法的轮毂锻模优化设计

• 作者: 姜中原 徐戊矫 李武华 王玉松
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轮毂锻模 型面优化 磨损 神经网络 SQP算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 16-22
• 分类号: TG316.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2014.03.003

摘要

针对轮毂锻模的上模芯磨损剧烈的问题,将锻造成形数值模拟、BP神经网络和SQP算法耦合以优化模具的型面,改善上模芯的磨损情况,从而提高模具的寿命.基于MATLAB平台,以等磨损为目标建立优化数学模型,采用3次样条插值曲线描述上模芯成形部位的轮廓形状.结合锻造成形数值模拟和修正的Archard磨损模型得到计算结果并以此训练BP神经网络,建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系.运用SQP算法对设计变量进行寻优,得到最优的上模芯成型部位的轮廓形状,并对此轮廓的磨损情况进行数值模拟验证.结果表明:优化后成形上模芯磨损量减小且更加均匀,等磨损值下降了38.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐戊矫	重庆大学材料科学与工程学院	30	117	6.0	8.0
2	王玉松	重庆大学材料科学与工程学院	3	18	2.0	3.0
3	李武华	重庆大学材料科学与工程学院	1	5	1.0	1.0
4	姜中原	重庆大学材料科学与工程学院	2	5	1.0	2.0