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基于改进神经网络模型在电力负荷预测中的实现
基于改进神经网络模型在电力负荷预测中的实现
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摘要：
本文介绍了电力负荷预测的重要性，并以泊头市一周内的电力负荷值进行预测，得出PSO-ELMAN网络预测结果要比PSO-BP网络预测结果精度高得多。
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期刊影响力
电子世界
主办单位：
中国电子学会
出版周期：
半月刊
ISSN：
1003-0522
CN：
11-2086/TN
开本：
大16开
出版地：
北京市
邮发代号：
2-892
创刊时间：
1979
语种：
chi
出版文献量（篇）
36164
总下载数（次）
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