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摘要:
本文采用统计模式识别方法对车辆进行识别,利用主成分变换法对车辆和背景训练及测试样本进行特征提取,并应用遗传算法对特征提取阶段的结果进行特征选择,然后对测试样本做同样的提取特征的处理,最后应用训练好的支持向量机分类器进行分类识别检测。此基于统计特征的车辆识别算法不仅具有较好的适应性,而且能有效的提高识别率和降低误识别率。
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文献信息
篇名 统计模式识别概论及应用
来源期刊 科技视界 学科
关键词 模式识别 特征提取 遗传算法 支持向量机
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 高校科技
研究方向 页码范围 99-99,183
页数 2页 分类号
字数 2261字 语种 中文
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模式识别
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支持向量机
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科技视界
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2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
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