统计模式识别的研究

• 作者: 冯乔生 刘冠晓 接标
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模式 模式识别 神经网络 特征选择 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 19-21,38
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9793.2005.06.007

摘要

模式识别的基本目标就是在有监督和无监督的情况下进行分类,在模式识别的各种模型中,基于统计的方法已经被广泛的研究并应用于实际.一些新的技术和方法的引入(神经网络和支持向量机方法)也促进了该领域发展,文章研究了基于统计的模式识别的进展情况,给出了模式识别的概念、原理、方法并对各种方法进行了相关的评述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯乔生	云南师范大学计信学院	28	255	7.0	15.0
2	接标	云南师范大学计信学院	2	48	2.0	2.0
3	刘冠晓	云南师范大学计信学院	2	47	2.0	2.0