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摘要:
针对现有话务预测模型变量单一、预测误差大等问题引入了逐步回归分析法;结合海河银行信用卡呼叫中心实际需求,对话务数据进行了抽取集成等预处理操作;随之建立了各影响因素的一元回归模型,并在此基础上得到了多元逐步回归的话务预测模型;最后将此建模方法与其他分析法进行了综合比较并给出评价.
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文献信息
篇名 基于逐步回归分析的话务预测研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 话务预测 回归分析 逐步回归 时间序列分析
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 TP311
字数 4893字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩景倜 上海财经大学信息管理与工程学院 45 280 8.0 15.0
2 卢盛祺 上海财经大学信息管理与工程学院 8 38 3.0 6.0
6 邵俊 复旦大学软件学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
话务预测
回归分析
逐步回归
时间序列分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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