一种新的网络流量预测算法

• 作者: 李晓月
• 来源期刊: 洛阳理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 专家跟踪 平均权重 流量预测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 1755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/i.issn.1674-5403.2015.02.019

摘要

网络流量的预测对控制网络拥塞以及提高网络利用率有着重要的意义。为了更精确地预测网络流量，本文根据已有的流量矩阵，采用跟踪最好专家的思想，通过专家跟踪预测方法来获得新的流量矩阵。该算法不需要过度地依赖历史数据，只需要很少的先前流量数据就可以获得满意的预测结果。通过实验表明：此算法的预知结果和真实的网络流量极为接近，可以应用到实际中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓月	河南机电高等专科学校计算机科学与技术系	15	16	2.0	2.0