基于DEMD和对称差分能量算子解调的滚动轴承故障诊断

• 作者: 孟宗 季艳
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微分经验模式分解 对称差分能量算子 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1658-1663,1664
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.6|TH133.3
• 字数: 3390字
• 语种: 中文

摘要

针对机械故障振动信号多为调制信号的特点，为了更好地提取多分量调幅调频信号的幅值和频率信息，提出了基于微分的经验模式分解(DEMD)与对称差分能量算子相结合的解调方法。利用DEMD算法将原始振动信号进行分解，得到若干个单分量信号；对每一个单分量信号进行三点对称差分能量算子解调，得到各单分量信号的瞬时幅值和瞬时频率，并计算出包络谱。将该方法应用于仿真信号和滚动轴承故障信号的诊断，实验结果表明，该方法能有效地提取机械故障信号的故障特征，实现旋转机械故障诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宗		10	95	7.0	9.0
2	季艳		2	25	2.0	2.0