基于MED-Teager能量算子的滚动轴承故障诊断

• 作者: 刘正平 张龙 胡俊 胡俊锋
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 最小熵解卷积 Teager能量算子 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 学科基础与前沿
• 页码范围: 97-103
• 页数: 7页
• 分类号: TP212
• 字数: 3461字
• 语种: 中文

摘要

针对滚动轴承故障诊断中因实测信号背景噪声较大、信噪比较低,导致表征轴承故障信息的周期冲击成分被淹没于噪声中无法有效提取故障冲击特征的问题,提出一种基于MED和Teager能量算子的故障诊断模型.首先对信号最小熵解卷积(MED)处理消除采样过程中传递路径的影响;而后以Teager能量算子对滤波信号的能量值进行跟踪,从信号能量的角度进一步消除滤波信号中的带内噪声,使故障冲击特征得到二次增强;最后通过包络谱分析得到诊断结果.仿真数据及实验数据分析验证了所提诊断模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张龙	华东交通大学机电与车辆工程学院	63	306	9.0	16.0
2	刘正平	华东交通大学机电与车辆工程学院	39	333	9.0	16.0
3	胡俊锋	华东交通大学机电与车辆工程学院	10	40	4.0	6.0
4	胡俊	华东交通大学机电与车辆工程学院	3	11	2.0	3.0