基于MCKD和teager能量算子的滚动轴承复合故障诊断

• 作者: 刘利强 刘飞 李永亭 高学金 齐咏生
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复合故障 最大相关峭度解卷积(MCKD) 能量算子 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 35-44
• 页数: 10页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 6410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201901006

摘要

滚动轴承是旋转机械的主要部件之一,复杂多变的工作环境导致其频繁出现故障,且大部分情况下多种故障复合.针对这一问题,提出一种基于改进最大相关峭度解卷积(MCKD)和teager能量算子混合的滚动轴承复合故障诊断方法.该方法通过粒子群优化算法(PSO)对不同类型故障下MCKD的影响参数(L和M)进行寻优,设置与故障类型相对应的解卷积周期,以相关峭度最大化进行MCKD算法迭代运算,优化滤波器系数,改进的MCKD算法减少了噪声的干扰.然后利用teager能量算子具有检测信号瞬态冲击的优势,对信号的teager能量进行频谱分析,实现复合故障诊断.最后利用西储大学轴承数据和轴承故障模拟实验台对该方法进行验证,结果表明该方法能从滚动轴承单一和复合故障中有效提取故障特征信息,准确识别出故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高学金	北京工业大学信息学部	85	865	16.0	25.0
2	刘利强	内蒙古工业大学电力学院	27	50	4.0	6.0
3	齐咏生	内蒙古工业大学电力学院	49	363	11.0	17.0
4	李永亭	内蒙古工业大学电力学院	18	59	4.0	7.0
5	刘飞	内蒙古工业大学电力学院	28	18	2.0	3.0