基于改进免疫算法的云训练虚拟机放置优化

• 作者: 冯少冲 朱元昌 邸彦强 陈志佳
• 来源期刊: 军械工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云训练 虚拟机放置 反向优化 变异自适应控制 免疫克隆
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 兵器科学与技术
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2956.2015.02.011

摘要

IaaS(infrastructure as a service,基础设施即服务)模式云训练是一种以云计算为基础的新型装备模拟训练.云训练中,虚拟机的优化放置是提高资源利用效率、降低运行时资源调度工作量的基础.阐述了云训练的内涵,并对云训练中的虚拟机放置进行了数学描述.提出了一种改进的免疫克隆优化算法(MICOA),采用反向优化算法对初始抗体进行优化,通过变异概率与范围的自适应控制,保证算法演化初期抗体群的多样性与搜索空间的完备性,以及演化后期的局部寻优与最优解质量.引入抗体-抗体亲和度筛选最优抗体,保证抗体群的多样性.通过对虚拟机放置进行仿真实验,表明该方法可以有效提升资源利用率,实现系统综合优化目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志佳	军械工程学院电子与光学工程系	13	37	4.0	4.0
2	朱元昌	军械工程学院电子与光学工程系	114	799	14.0	24.0
3	邸彦强	军械工程学院电子与光学工程系	77	290	9.0	12.0
4	冯少冲	军械工程学院电子与光学工程系	24	67	4.0	6.0