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摘要:
We study the classical single machine scheduling problem but with uncertainty. A robust optimization model is presented, and an effective deep cut is derived. Numerical experiments show effectiveness of the derived cut.
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文献信息
篇名 Deep Cutting Plane Inequalities for Stochastic Non-Preemptive Single Machine Scheduling Problem
来源期刊 美国运筹学期刊(英文) 学科 工学
关键词 Single Machine SCHEDULING CUT Generation Robust Optimization
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-76
页数 8页 分类号 TP1
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研究主题发展历程
节点文献
Single
Machine
SCHEDULING
CUT
Generation
Robust
Optimization
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
美国运筹学期刊(英文)
半月刊
2160-8830
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
329
总下载数(次)
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