Josephson环耦合量子细胞神经网络混沌动力学分析

• 作者: 冯朝文 张斌 杨晓阔 王森 蔡理
• 来源期刊: 微纳电子技术
• 学科: 物理学
• 关键词: Josephson环 细胞神经网络(CNN) 量子细胞神经网络(QCNN) 分岔 混沌
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 器件与技术
• 页码范围: 14-19,30
• 分类号: O471.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13250/j.cnki.wndz.2015.01.002

摘要

量子细胞神经网络(QCNN)在大规模信号处理上是一种崭新的结构,将是未来细胞神经网络(CNN)一个新的发展方向.以Josephson环的幅值和相位作为状态变量,研究了两个Josephson环耦合的量子细胞神经网络的非线性动力学行为.通过理论研究和计算机仿真,发现系统具有丰富的动力学行为,如周期、拟周期、混沌和超混沌状态.分析了细胞内隧穿矩阵元比例系数和相邻细胞互感系数对系统分岔与混沌特性的影响,发现系统经拟周期分岔进入混沌,在不对称细胞耦合的量子细胞神经网络中,系统能产生混沌的参数范围较大,且在混沌区域没有周期窗口,是一种鲁棒混沌;在对称细胞耦合的量子细胞神经网络中,系统能产生混沌的的参数范围相对较小,且在产生混沌振荡的区域内有周期、拟周期窗口.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	空军工程大学理学院	110	430	9.0	16.0
2	杨晓阔	空军工程大学理学院	45	108	6.0	8.0
3	蔡理	空军工程大学理学院	136	382	8.0	11.0
4	王森	空军工程大学理学院	55	224	9.0	12.0
5	冯朝文	空军工程大学理学院	36	108	6.0	8.0