语音动力学系统的神经网络建模方法研究

• 作者: 刘华强 戴冠中 肖田元 郑会永 韩向利
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 人工神经网络(ANN) 递推预报误差算法(RPE) 混沌吸引子 分维
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与告
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.1999.02.006

摘要

人工神经网络(ANN)方法是非线性动力学系统建模的有效方法.本文针对多层ANN结构,运用递推预报误差(RPE)算法对离散非线性动力学系统进行了建模研究,并将之运用于语音非线性动力学系统的动态建模,估计出了语音非线性动力学系统稳态吸引子的维数,为了解语音和实用化的语音识别提供了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴冠中	西北工业大学自动控制系	280	4169	31.0	53.0
2	肖田元	清华大学自动化系	112	1710	23.0	36.0
3	韩向利	清华大学自动化系	14	380	9.0	14.0
4	刘华强	西北工业大学自动控制系	4	46	3.0	4.0
5	郑会永	清华大学自动化系	1	3	1.0	1.0