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摘要:
威布尔分布是可靠性科学和工程中常用的随机变量分布之一。将具有威布尔分布的非线性可靠度函数对数线性化,可方便威布尔参数的求解,但却降低了参数估计的精度。针对这个问题,提出了应用泰勒级数展开结合最小二乘法提高威布尔分布的拟合精度。通过数值模拟和实例计算,对比分析了泰勒级数展开–最小二乘法与普通最小二乘法及其加权处理的拟合效果。结果表明,该方法可以有效降低威布尔曲线拟合的误差,为可靠性试验提供参考。
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文献信息
篇名 二参数威布尔分布最小二乘法估计的优化研究
来源期刊 动力系统与控制 学科 经济
关键词 威布尔分布 线性化 最小二乘法 泰勒级数
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-60
页数 7页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈玲 25 56 4.0 6.0
2 杨昌锦 10 16 3.0 3.0
3 余衍然 4 14 1.0 3.0
4 李成 32 79 5.0 7.0
5 丁荣梅 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
威布尔分布
线性化
最小二乘法
泰勒级数
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
动力系统与控制
季刊
2325-677X
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