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摘要:
一般的模糊概念格在构造过程中没有考虑用户的需求,用户对模糊概念格节点中一些属性集形成的内涵并不感兴趣.为了增强模糊概念格的针对性,降低模糊概念格构造的时空复杂性,构造满足用户需求的模糊概念格,首先将用户感兴趣的背景知识定义为约束条件,根据用户关心的属性间关系,将约束条件分为3类:单约束、与约束及或约束,并采用谓词公式表示,进而提出了基于约束的模糊概念格(Constrained Fuzzy Concept Lattice,CFCL)构造算法.该算法自底向上构造模糊概念格,利用模糊概念格父子节点内涵的单调关系,采用剪枝技术来减少构造过程中判断模糊概念是否满足约束的次数,提高了模糊概念格的构造效率.实验结果表明,该算法能够有效地减少模糊概念格的存储空间和构格时间.
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文献信息
篇名 基于约束的模糊概念格构造算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 模糊概念格 谓词逻辑 约束 构造算法
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 288-293,318
页数 7页 分类号 TP18
字数 8111字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.8.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王黎明 郑州大学信息工程学院 81 602 14.0 20.0
2 张卓 郑州大学信息工程学院 21 157 6.0 12.0
3 崔芳婷 郑州大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊概念格
谓词逻辑
约束
构造算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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