基于蚁群聚类算法的数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用研究

• 作者: 穆俊
• 来源期刊: 洛阳理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群聚类算法 数据挖掘技术 入侵检测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/i.issn.1674-5403.2015.02.017

摘要

本文对入侵技术和聚类算法进行分析，明确相关技术在实践中存在的问题，在此基础上对变异因子进行分析，通过相关程序的计算，保证计算结果的准确性。然后把蚁群算法相关问题作为研究点，对蚁群算法的改进技术进行系统的探究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆俊	临沧师范高等专科学校信息科学与技术系	15	19	2.0	4.0