基于分频段ABAP谱减法的鸟叫声分类研究

• 作者: 刘建芳 张妍琰 郭力争
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鸟叫声分类 自适应Bartlett平均周期图 分频段谱减法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2015.01.031

摘要

针对带噪鸟叫声，用自适应Bartlett平均周期图（ ABAP）完成噪声估计，进行分频段谱减去噪后，提取经过二维离散余弦变换的Mel频率倒谱系数动态声音特征（TDMFCC）。最后，利用支持向量机（SVM）分别结合MFCC、TDMFCC以及经过分频段ABAP谱减法降噪后的MFCC和TDMFCC对30种鸟叫声进行不同背景环境和信噪比情况下的对比实验。结果表明，分频段ABAP谱减法降噪后提取TDMFCC结合SVM的方法可以取得较好的分类效果，适用于噪声环境下的鸟叫声分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建芳	平顶山学院软件学院	31	51	5.0	6.0
2	郭力争	河南城建学院计算机科学与工程学院	13	53	5.0	7.0
3	张妍琰	河南城建学院计算机科学与工程学院	16	15	2.0	3.0