G-S 模型下的协同过滤算法

• 作者: 刘建明 顾凯
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤算法 满意值 Pareto最优 信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 395-400
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4646字
• 语种: 中文

摘要

针对协同过滤算法忽视供应商偏好、存在稀疏矩阵导致准确率低的现象，提出一种改进的协同过滤算法。利用改进的相似度计算方法填充评分矩阵，计算目标用户的评分，将目标用户评分作为 G-S 算法的输入项，得到消费者、供应商的匹配结果。仿真结果表明，算法具有较高的满意度和准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建明	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	61	152	7.0	8.0
2	顾凯	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	1	1.0	1.0