G-S模型下的双边推荐算法

• 作者: 刘建明 徐翔宇 顾凯
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 推荐算法 满意值 Pareto最优 G-S算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 117-120,124
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对推荐算法忽视供应商偏好，引入Pareto最优的概念，提出一种改进的双边推荐算法。首先比对消费者要求和供应商属性，得出消费者对各个供应商的满意度；其次比对供应商要求和消费者信用属性，得到供应商对潜在消费者的满意度；最后消费者的满意值作为G‐S算法的输入项，得到消费者、供应商的匹配结果。仿真结果表明，算法提高双方的满意度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建明	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	61	152	7.0	8.0
2	顾凯	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	1	1.0	1.0
3	徐翔宇	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	9	1.0	3.0