基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先综述JavaScript代码混淆的各种技术和方法.在分析JavaScript代码混淆特征的基础上,提出一种基于字符熵和N-gram方法相结合的快速自动检测方法.实验表明,N-gram方法取不同N时的字符串熵对代码是否混淆均具有明显的区分能力.通过大量随机爬取的JS代码分析测试,该方法可快速完成JavaScript代码混淆的自动检测,有助于更深入分析JavaScript恶意代码.
推荐文章
基于语义分析的恶意JavaScript代码检测方法
恶意JavaScript代码检测
抽象语法树
长短时记忆网络
深度学习
C++代码缺陷自动检测工具的研究与实现
静态分析
抽象语法树
缺陷检测
规则扩展
格式化字符串漏洞自动检测与测试用例生成
格式化字符串漏洞
符号执行
自动检测
测试用例生成
C++代码缺陷自动检测工具的研究与实现
静态分析
抽象语法树
缺陷检测
规则扩展
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于字符熵的JavaScript代码混淆自动检测方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 JavaScript 代码混淆 字符熵 N-gram
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 309-312
页数 4页 分类号 TP309.5
字数 4094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.01.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周华 8 19 2.0 4.0
2 宣以广 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (4)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (4)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
JavaScript
代码混淆
字符熵
N-gram
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导