基于PCAGSVR的燃煤锅炉N Ox 排放预测

• 作者: 刘发圣 张尚志 张成 李海山 谭鹏 钟用禄
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 燃煤锅炉 N Ox 排放量 预测模型 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 发 电 技 术 论 坛
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TK229
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2015.01.087

摘要

以某超超临界700 MW 机组锅炉为对象,建立了基于主成分分析(PCA)和支持向量回归(SVR)的氮氧化物(NOx )排放预测模型(PCA-SVR 模型)。运用 PCA 方法对包含有2000条锅炉运行记录的数据集进行分析,降低数据集维数,提取有效信息(主成分)；以得到的主成分为输入变量,锅炉NOx 排放值为输出变量,利用SVR建立NOx 预测模型。与传统SVR模型相比,PCA-SVR模型的计算时间更短,并且能获得较高的 NOx 排放预测精度,其预测N Ox 排放浓度与实际排放浓度相比平均误差在1％以内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	84	590	13.0	19.0
2	刘发圣		13	28	4.0	5.0
3	钟用禄		5	13	2.0	3.0
4	李海山		7	26	3.0	5.0
5	谭鹏	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	18	106	6.0	10.0
6	张尚志	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	3	13	2.0	3.0