基于果蝇优化算法的锅炉高效率低N Ox 燃烧建模

• 作者: 信晶 孙保民 张振星
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 超超临界 1 000MW机组 锅炉 效率 NOx 排放 支持向量机 果蝇优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 热 能 科 学 研 究
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TK224
• 字数: 3152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.12.019

摘要

为了控制燃煤锅炉的NOx 排放量并提高锅炉效率,对某超超临界1000 MW机组锅炉的热态运行数据进行分析,基于支持向量回归机(SVM),建立了 NOx 排放和锅炉热效率的 FOA-SVM模型,采用果蝇优化算法(FOA)对模型中的惩罚因子C、核函数参数g和不敏感损失系数ε这3个参数寻优,并与遗传算法(GA)优化参数的预测模型进行比较.结果表明,FOA-SVM模型的预测精度更高,泛化能力更强,其中误差最大的 NOx 排放模型测试集数据的平均相对误差仅3．59％,能够精准地预测锅炉热效率和 N Ox 排放,适合于在线建模预测,为大容量锅炉的进一步优化运行提供了良好的模型基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙保民	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	134	928	15.0	22.0
2	张振星	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	4	45	4.0	4.0
3	信晶	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	15	121	7.0	10.0