基于全变分理论的红外图像背景抑制

• 作者: 安玮 张贵榕 朱然 林再平 黄剑斌
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 全变分 背景抑制 红外小目标 目标检测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 147-153
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4665字
• 语种: 中文

摘要

针对红外单帧图像的小目标检测问题，提出基于全变分理论的背景杂波抑制的改进算法。构建以能量函数极值最优化为主体的全变分模型，结合自适应步长和非单调性线搜索条件，形成改进的全变分算法，在红外图像背景抑制方面取得良好效果。经过仿真实验测试几种算法的抑制效能，分析结果表明改进算法的检测性能较传统算法在杂波抑制、减少边缘虚警等方面均有优势，能够满足实时性要求，且适用于复杂背景的工程实现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安玮	国防科技大学电子科学与工程学院	74	615	13.0	20.0
2	林再平	国防科技大学电子科学与工程学院	8	61	4.0	7.0
3	黄剑斌	国防科技大学电子科学与工程学院	2	7	2.0	2.0
4	张贵榕	国防科技大学电子科学与工程学院	2	7	2.0	2.0
5	朱然	国防科技大学电子科学与工程学院	2	15	2.0	2.0