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摘要:
从灰关联分析中最核心的灰关联度构造及相应的挖掘算法出发,结合正态分布的普适性,提出了一种体现数据分布特点的正态灰数,并给出了相应的灰度及灰关联度计算方法.在此基础上,构建了一种多粒度无监督的快速灰聚类方法,无需先验知识即可完成自动聚类.通过实验验证了本文方法的有效性,为大数据下灰关联分析的进一步发展提供了新思路.
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文献信息
篇名 基于数据分布的快速灰关联分析
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 计算机应用 灰理论 正态灰数 灰关联度 灰关联分析
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 283-290
页数 8页 分类号 TP391
字数 6076字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201501041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡峰 重庆邮电大学计算机学院 49 519 11.0 21.0
2 代劲 重庆邮电大学软件学院 24 149 7.0 11.0
3 刘歆 重庆邮电大学软件学院 8 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
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