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基于改进的中位数绝对偏差稳健尺度估计
基于改进的中位数绝对偏差稳健尺度估计
作者:
杨苹莉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
尺度估计
稳健性
得分函数
摘要:
本文基于Smirnor-Shevlyakov在2014年针对位置参数已知为0的稳健尺度估计(即改进的中位数绝对偏差FQn),提出了位置参数未知时的稳健尺度估计(称之为广义中位数绝对偏差GMAD)。数据分析表明:FQn在位置参数未知时不稳健,但GMAD估计在位置参数为0以及未知时均稳健。
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篇名
基于改进的中位数绝对偏差稳健尺度估计
来源期刊
统计学与应用
学科
经济
关键词
尺度估计
稳健性
得分函数
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
94-102
页数
9页
分类号
F2
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨苹莉
1
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2015(0)
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节点文献
尺度估计
稳健性
得分函数
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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统计学与应用
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2325-2251
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
512
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