基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对三单播有向无循环网络,考虑无法得知网络内部拓扑图结构,且内部节点数量无法估量的情况.应用渐近干扰对齐技术研究各用户发送不同数据流m,n,p时的预编码矩阵,联合应用图论中的最短路径遗传算法和网络线性性质,分析其预编码网络对齐(precoding-based network alignment,PBNA)的可行性条件,该条件最终可简化为2个方程,实际检验复杂度较低,且每对单播会话能够达到1/2的自由度.
推荐文章
基于网络遗传算法的全局优化
全局优化
标准遗传算法
网络遗传算法
采用遗传算法的网络优化技术
树型网络
网络优化
遗传算法
适应度函数
基于遗传算法优化的BP神经网络研究应用
人工神经网络
BP神经网络
遗传算法
GA?BP神经网络
优化方法
搜索能力
基于神经网络与遗传算法的传动部件设计优化
神经网络
遗传算法
Matlab
设计优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的三单播网络对齐及优化
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 三单播网络 干扰对齐 预编码 网络对齐 最短路径 遗传算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 72-77
页数 6页 分类号 TN92
字数 5925字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢显中 重庆邮电大学移动通信重庆市重点实验室 256 1716 19.0 31.0
2 雷维嘉 重庆邮电大学移动通信重庆市重点实验室 95 393 10.0 16.0
3 张琴 重庆邮电大学移动通信重庆市重点实验室 6 17 2.0 4.0
4 朱茂娟 重庆邮电大学移动通信重庆市重点实验室 3 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (1)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
三单播网络
干扰对齐
预编码
网络对齐
最短路径
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导