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摘要:
在总结常用特征集合的基础上,根据微博文本的特点以及特征选取原则,选取了适合微博文本体裁分析的特征集合,这些特征能典型的反应微博文本和其他文本形式的区别。还分别对不同的文本体裁进行特征值的统计,并将统计结果在不同的文本体裁之间进行了深入的对比分析,并从体裁的角度分析出不同文本体裁的特征值差别的原因。并从体裁特征的角度说明微博文本是一种新的体裁文本。
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文献信息
篇名 微博文本和传统文本体裁特征对比
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 微博文本 传统文本 体裁 特征项
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 数理?计算机科学
研究方向 页码范围 87-90,96
页数 5页 分类号 TP391
字数 4413字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳小华 南华大学计算机科学与技术学院 160 821 14.0 22.0
2 刘志明 南华大学计算机科学与技术学院 90 409 9.0 16.0
3 欧阳纯萍 南华大学计算机科学与技术学院 48 212 6.0 13.0
4 周文 南华大学计算机科学与技术学院 5 15 3.0 3.0
5 张书卿 南华大学计算机科学与技术学院 4 19 3.0 4.0
6 饶婕 南华大学计算机科学与技术学院 16 73 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微博文本
传统文本
体裁
特征项
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
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